この記事の趣旨 AI技術を生かすためのスキルを読みました。データ分析をビジネスの意思決定にどうつなげられるか？という点について、納得・共感できる点がよくまとめられている本です。ただ、構成や数式が若干わかりにくかったので、自分なりに咀嚼して残し…
LuxAIで銅メダル取れました kaggle LuxAIコンペでギリギリ銅メダルを取ることができました。116thです。 会社の同僚とチーム組んでやってました コンペの取り組み方針や実施したアプローチの詳細を書いていこうと思います。 やったこと アプローチ三分類 ル…
この記事は？ 二値分類モデルの良さってconfusion matrixなの？ 意思決定のモデル化 問題の構成要素 行動 自然の状態 利得 今回の問題において そもそも、予測する価値はあるのか？どれくらい予測することにコストをかけるのか？ 決定木分析 予測なしで意思…
この記事は？ コンペ内容 時系列データって何を気を付けなければいけないの？ この記事は？ Signateコンペ日本取引所グループ ファンダメンタルズ分析チャレンジを題材に、時系列データの取り扱いで勉強したことを共有する記事です。時系列データの取り扱い…
この記事は？ MMMとは？ MMMを何のために使うか？ MMMは何を行うのか RobynでMMMやってみた チュートリアルでの問題設定 プログラムの実行 アウトプットの解釈 問いに答えるためのアウトプット（クライアントに見せる系） 各要因の売り上げへの寄与割合 時系…
この記事は？ Machine Learning Design Patternsの概要 Capter8 MLプロジェクトのパターン MLのライフサイクル Discovery ビジネスユースケースの定義 データ探索 Development アルゴリズム選択 データパイプライン特徴量エンジニアリング モデル作成 結果の…
この記事は？ 運用データと分析データの断絶 DataMeshの論理アーキテクチャと原則 ドメインオーナーシップ 論理アーキテクチャ：ドメイン指向データ Data as a product 論理アーキテクチャ：データプロダクトはアーキテチュラルクオンタムである セルフサー…
この記事は？ 現在の企業のデータアーキテクチャ データアーキテクチャ失敗パターン 一元化されモノシリック パイプラインの分割 分断されたオーナーシップ 次世代のエンタープライズデータプラットフォームアーキテクチャ データと分散ドメイン駆動アーキテ…
要点 回収率140%..?（時系列データの評価方法って難しいねという話） 競馬予測システムの作り方 機械学習で解きたい問題を明確にする 継続的にデータを収集する データバリデーションをする モデルの性能監視・可視化を行う パイプライン化・自動化して運用…
このページの目的 データの準備 因果ダイアグラムの構築 専門家の知識による構築 因果効果の推定 まとめ このページの目的 前回は因果推論の構造化を試みました。今回は実際のデータに適用する際にどのようになるかを確かめてみたいと思います。 コード全文…
このページの目的 因果推論の構造 因果グラフの構築 目的 どのように因果グラフを構築していくか？ 専門家知識による構築 有用な点 アルゴリズムによる構築 有用な点 作成した因果グラフは正しいのか？ 因果効果の推定 目的 最近傍マッチング 傾向スコアマッ…
